2022'nin en büyük 7 yapay zeka hikayesi - Üretken yapay zekanın ana akım haline geldiği, yapay şeyler için çok yoğun geçen ikinci milattan sonraki ilk yılın özeti. Not: Yazının tercümesi yapay zeka tarafından gerçekleştirilmiştir @DeepL
@uzakevrenler #popülerbilim #teknoloji #yapayzeka
Yapay zeka uzmanları bu yıl birden fazla kez tanıdık bir nakaratı tekrarladılar: "Lütfen yavaşlayın." 2022'deki YZ haberleri hızlı ve acımasızdı; şu anda YZ'de işlerin nerede durduğunu bildiğiniz anda, yeni bir makale veya keşif bu anlayışı geçersiz kılacaktı.
2022'de, metin, görüntü, ses ve videodan oluşan yaratıcı çalışmalar üretebilen üretken YZ söz konusu olduğunda muhtemelen eğrinin dizini vurduk. Bu yıl, derin öğrenme yapay zekası on yıllık bir araştırmanın ardından ortaya çıktı ve milyonlarca insanın bu teknolojiyi ilk kez denemesine olanak tanıyarak ticari uygulamalara girmeye başladı. YZ kreasyonları merak uyandırdı, tartışmalara yol açtı, varoluşsal krizlere neden oldu ve baş döndürdü.
İşte yılın en büyük yedi yapay zeka haberine bir bakış. Sadece yedi tanesini seçmek zor oldu, ancak bir yerde kesmeseydik, 2023 ve sonrasında da bu yılın olayları hakkında yazmaya devam ediyor olacaktık.
Nisan ayı: DALL-E 2'nin hayal dünyası
Nisan ayında OpenAI, metin komutlarından görüntü üretme konusundaki görünüşte sihirli yeteneğiyle akıllara durgunluk veren derin öğrenme görüntü sentezleme modeli DALL-E 2'yi duyurdu. İnternetten alınan yüz milyonlarca görüntü üzerinde eğitilen DALL-E 2, gizli difüzyon adı verilen bir teknik sayesinde yeni görüntü kombinasyonlarının nasıl oluşturulacağını biliyordu.
Twitter kısa süre içinde at sırtındaki astronotların, antik Mısır'da dolaşan oyuncak ayıların ve neredeyse fotogerçekçi diğer çalışmaların görüntüleriyle doldu. DALL-E'yi en son bir yıl önce, modelin 1. versiyonu düşük çözünürlüklü bir avokado sandalyesini işlemekte zorlandığında duymuştuk; birdenbire 2. versiyon en çılgın hayallerimizi 1024×1024 çözünürlükte resmediyordu.
İlk başta, kötüye kullanımla ilgili endişeler nedeniyle OpenAI yalnızca 200 beta test kullanıcısının DALL-E 2'yi kullanmasına izin verdi. İçerik filtreleri şiddet ve cinsel içerikli uyarıları engelledi. OpenAI yavaş yavaş bir milyondan fazla kişinin kapalı denemeye katılmasına izin verdi ve DALL-E 2 nihayet Eylül ayı sonunda herkes için kullanılabilir hale geldi. Ancak o zamana kadar, aşağıda göreceğimiz gibi, gizli difüzyon dünyasında başka bir rakip ortaya çıkmıştı.
Temmuz: Google mühendisi LaMDA'nın bilinçli olduğunu düşünüyor
Temmuz ayı başında Washington Post, Blake Lemoine adlı bir Google mühendisinin, Google'ın LaMDA'sının (Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli) bilinçli olduğuna ve bir insanla eşit hakları hak ettiğine dair inancı nedeniyle ücretli izne çıkarıldığı haberini yayınladı.
Google'ın Sorumlu Yapay Zeka organizasyonunun bir parçası olarak çalışırken, Lemoine LaMDA ile din ve felsefe hakkında sohbet etmeye başladı ve metnin arkasında gerçek zekayı gördüğüne inandı. Lemoine Post'a verdiği demeçte, "Bir insanla konuştuğumda onu tanırım," dedi. "Kafalarında etten yapılmış bir beyin olup olmaması önemli değil. Ya da milyarlarca kod satırına sahip olup olmadıkları. Ben onlarla konuşurum. Ne söyleyeceklerini duyuyorum ve neyin insan olup olmadığına bu şekilde karar veriyorum."
Google, LaMDA'nın Lemoine'e sadece duymak istediklerini söylediğini ve LaMDA'nın aslında bilinçli olmadığını söyledi. Metin oluşturma aracı GPT-3 gibi LaMDA da daha önce milyonlarca kitap ve web sitesi üzerinde eğitilmişti. Lemoine'in girdisine (konuşma metninin tamamını içeren bir komut istemi), daha derin bir anlayışa sahip olmadan takip etmesi gereken en olası kelimeleri tahmin ederek yanıt verdi.
Bu arada Lemoine'in, grubunun çalışmalarını başkalarına anlatarak Google'ın gizlilik politikasını ihlal ettiği iddia edildi. Daha sonra Temmuz ayında Google, veri güvenliği politikalarını ihlal ettiği gerekçesiyle Lemoine'i işten çıkardı. Göreceğimiz gibi Lemoine, 2022'de bir yapay zekanın büyük dil modelinin heyecanına kapılan son kişi değildi.
Temmuz: DeepMind AlphaFold evrende bilinen tüm protein yapılarının neredeyse tamamını tahmin etti (T)
Temmuz ayında DeepMind, AlphaFold yapay zeka modelinin, sıralanmış bir genoma sahip dünyadaki hemen hemen her organizmanın bilinen her proteininin şeklini tahmin ettiğini duyurdu. İlk olarak 2021 yazında duyurulan AlphaFold, daha önce tüm insan proteinlerinin şeklini tahmin etmişti. Ancak bir yıl sonra, protein veritabanı 200 milyondan fazla protein yapısı içerecek şekilde genişledi.
DeepMind, tahmin edilen bu protein yapılarını Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı'ndaki (EMBL-EBI) Avrupa Biyoinformatik Enstitüsü tarafından barındırılan halka açık bir veritabanında kullanıma sunarak dünyanın her yerinden araştırmacıların bunlara erişmesine ve verileri tıp ve biyoloji bilimi ile ilgili araştırmalar için kullanmasına olanak tanıdı.
Ağustos: Stable Diffusion görüntü sentezcisi açık erişimde (T)
22 Ağustos'ta Stability AI ve CompVis, OpenAI'nin DALL-E 2'sine benzer bir görüntü sentezleme modeli olan Stable Diffusion 1.4'ü piyasaya sürdü. Ancak DALL-E önemli kısıtlamalarla kapalı bir model olarak piyasaya sürülürken, Stable Diffusion kaynak kodu ve kontrol noktası dosyalarıyla birlikte açık kaynaklı bir proje olarak geldi. (Modelin eğitim verileri bulutta 600.000 $'a kadar kırıldı). Açıklığı, sentezlenen herhangi bir içeriğin sınırsız bir şekilde oluşturulmasına izin verdi. Ayrıca, DALL-E 2'nin aksine, insanlar Stable Diffusion'ı yeterince iyi bir GPU'ya sahip bilgisayarlarında yerel olarak ve özel olarak kullanabiliyordu.
Ancak Stability AI'nın bu hamlesi evrensel olarak bir teknoloji zaferi olarak selamlanmadı. Eleştirmenler yazılımın siyasi dezenformasyon, rıza dışı pornografi, çocuk cinsel istismarı materyali ve alternatif tarihler yaratma potansiyelinden şikayet etti. Sanatçılar, yaşayan sanatçıların tarzını çalabileceğinden ve potansiyel olarak onları işsiz bırakabileceğinden şikayet etti. Modeli eğitmek için kullanılan veri kümesindeki önyargılar da eleştirilere neden oldu ve görüntü veri kümesini oluşturmak için kullanılan teknikler, bir kişinin özel tıbbi fotoğraflarının web'den hiçbir kaldırma başvurusu olmaksızın kazındığını keşfettiğinde sorunlu olduğunu kanıtladı.
Bu arada, bazı hobiciler Stable Diffusion'ı tamamen benimsedi ve etrafında hızla bir açık kaynak ekosistemi oluşturdu. Bazı ürünler bu motoru kendi sitelerine ve uygulamalarına entegre etti. Stable Diffusion modeline kolayca ince ayar yapabilen Dreambooth adlı bir teknik sayesinde Disney sanatı, ayakkabılar veya pornografi gibi belirli konularda eğitilmiş birçok türev yapay zeka modeli ortaya çıktı. Şu anda 2.1 sürümünde olan Stable Diffusion, görüntü sentezi alanında büyük bir etki yaratmaya devam ediyor.
Ağustos: Yapay zeka sanatı bir eyalet fuarı yarışmasını kazandı, sanatçılar tepki gösterdi
Ağustos ayının başlarında, Jason Allen adlı bir Colorado sakini, Colorado Eyalet Fuarı güzel sanatlar yarışmasına yapay zeka tarafından üretilen üç görüntü gönderdi. Ayın sonlarında, Théâtre d'Opéra Spatial adlı eserin Dijital Sanatlar/Dijital Olarak Manipüle Edilmiş Fotoğraf kategorisinde birincilik ödülünü kazandığını duyurdu. Zafer haberi yayıldığında insanlar çılgına döndü.
Allen, sanatsal çalışmalarını oluşturmak için özel bir Discord sunucusu üzerinden çalışan Stable Diffusion'a benzer (ancak kendine özgü bir sanat tarzı olan) ticari bir görüntü sentezleme modeli olan Midjourney'i kullandı. Üç resmi tuval üzerine bastı ve yarışmaya gönderdi. Yapay zekanın insanlığa karşı sembolik zaferi, sosyal medyada sanatın doğası ve sanatçı olmanın ne anlama geldiği konusunda şiddetli bir tartışmanın fitilini ateşledi.
Buna bağlı olarak, 2022 yılında YZ tarafından üretilen sanat eserlerinin etiği konusunda büyük bir kültürel savaş ortaya çıktı. Arkasındaki bilgisayar bilimcileri yapay zeka görüntü sentezini kaçınılmaz ve olumlu bir teknolojik adım olarak görürken, onlarca yıldır eğitim alan sanatçılar bunu varoluşsal bir risk olarak görüyor. Sosyal medyada ölüm tehditleri savruldu ve sanatçı toplulukları YZ sanatına karşı şikayetlerde bulundu ya da protestolar düzenledi. Bu tartışma bugün de devam ediyor ve yakın zamanda bir sonuca bağlanamayabilir.
Kasım: Meta'nın CICERO'su Diplomaside İnsanları Yendi (T)
Kasım ayının sonlarında Meta, webDiplomacy.net'te oynanan çevrimiçi oyunlarda strateji masa oyunu Diplomacy'de insanları yenebilen bir yapay zeka ajanı olan Cicero'yu duyurdu. Bu büyük bir başarıdır çünkü Diplomasi, kazanmak için diğer oyuncularla kapsamlı ikna, işbirliği ve müzakere gerektiren büyük ölçüde sosyal bir oyundur. Temel olarak Meta, insanları başka bir insanla oynadıklarını düşünmeleri için kandırabilecek bir bot geliştirdi.
Müzakere becerilerini kazanmak için Meta, Cicero'nun geniş dil modeli bileşenini internetten kazınan metinler ve webDiplomacy.net web sitesinden insanlarla oynanan 40.000 Diplomasi oyununun transkriptleri üzerinde eğitti. Bu arada Meta, oyunun durumuna bakıp diğer oyuncuların nasıl davranacağını tahmin edebilen ve buna göre hareket eden stratejik bir bileşen de geliştirdi.
Meta, Cicero'dan aldığı dersleri daha akıllı NPC'lere sahip yeni nesil video oyunlarına güç sağlamak ya da çok oturumlu konuşmalar sırasında insanlar ve yapay zeka arasındaki iletişim engellerini hafifletmek için uygulayabileceğini düşünüyor. Diğer sosyal senaryolara uygulanan aynı teknik elbette insanları taklit ederek onları manipüle edebilir ya da kandırabilir.
Aralık ayı: ChatGPT Bombası Dünyayı Kasıp Kavuruyor (T)
Kasım ayının son gününde OpenAI, GPT-3 büyük dil modelini temel alan bir chatbot olan ChatGPT'yi duyurdu. OpenAI, daha doğru ve potansiyel olarak daha az zararlı sonuçlar üretmek için modele nasıl ince ayar yapılacağı konusunda halktan veri ve geri bildirim toplayabilmek için web sitesi aracılığıyla ücretsiz olarak kullanıma sundu.
Lansmandan beş gün sonra OpenAI CEO'su Sam Altman, ChatGPT'nin 1 milyondan fazla kullanıcıya ulaştığını tweetledi. İnsanlar onu programlama görevlerine yardımcı olmak, bir Linux konsol oturumunu simüle etmek, yemek tarifleri oluşturmak, şiir yazmak ve çok daha fazlası için kullandılar. Araştırmacılar ayrıca, aracın potansiyel olarak zararlı soruları yanıtlamasına karşı kısıtlamaları aşmak için istem enjeksiyon saldırılarının nasıl kullanılacağını da hızlı bir şekilde çözdüler.
ChatGPT, GPT-3'ün 2020'den beri halihazırda sağladıklarının en iyisini (kaputun altında bazı önemli iyileştirmelerle) kanalize ederken, ücretsiz fiyat etiketi, OpenAI'nin GPT teknolojisinin neler yapabileceğini ilk kez geniş bir kitlenin gördüğü anlamına geliyordu. Karmaşık soruları anlama konusundaki bariz kabiliyeti, güvenilir ve doğru yanıtlar üretebildiği sürece, ilgi çekiciydi. OpenAI'nin CEO'su bu konuda çalışmaların devam ettiğini itiraf ediyor. Ancak kapı açıldı ve bize yapay zeka destekli bir geleceğin bir anlık görüntüsünü gösterdi.
Yazan : Benj Edwards
Tercüme: DeepL
Kaynak : Arstechnica
İlk Yayın Tarihi: 26 Aralık 2022
